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汽车网络信息安全与车辆事故深度调查技能竞赛圆满结束

来源:网络 2020-10-26 00:45:07

10月22日,与第三届中国汽车安全召回技术论坛同时举行的汽车网络信息安全和交通事故深度调查技能竞赛在重庆闭幕。经过三天的激烈比赛,上海联合道路交通安全科学研究中心的绿色联盟科技m01n团队和风浪队分别获得了汽车网络信息安全技术竞赛和汽车事故深度调查技能竞赛一等奖。

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在国家市场监督管理局缺陷产品管理中心的指导下,中国汽车工程研究院有限公司和国家互联网应急反应中心联合主办了由国家市场监督管理局缺陷产品管理中心、法医鉴定科学研究所和国家车辆事故深度调查系统共同赞助的汽车事故深入调查技术竞赛。高标准事件的规模吸引了来自司法专业中心、科研机构、高校、主机工厂和保安公司的30个团队参加。

白客户对抗促进汽车网络信息安全

针对汽车行业的长尾问题,本次汽车网络化信息安全技术竞赛采用了实际车辆和常用的车载终端和系统,建立了云、管理、车、应用程序等攻防维度,综合考察了参与队伍的实际作战应用水平和团队协作能力,并进行了多样化、多层次的实际测试。

与以往相比,本次赛事的竞争范围更为全面,包括TSP云平台、汽车机械、移动终端应用、车载网络、近场通信等,基本上涵盖了车辆网络安全的范围。同时,参加本次赛事的团队来自科研机构、高校、大型机工厂和安保公司,更具代表性,同时也涵盖了汽车网络信息安全产业链的各个方面。

此外,竞争并不限制用于攻击的设备和工具,竞争手段灵活多样,采用自己制定的评价体系,评价机制更加科学合理,政府、科研机构、大型工厂、安保公司的领导和专家进行权威评估,从多个角度解构了行业的生态困境。

在避免麻烦之前,这些数据将使它能够建立一条良好的安全防线。

交通事故深度调查技能竞赛以实际道路交通事故为材料,分为两个不同的重点事故,参赛队伍来自整个汽车企业、司法鉴定机构和高校,抽签调查事故后,要准确把握事故分析的关键点,全面收集信息,进行事故分析,事件评估包括事故车辆现场调查、事故发生过程模拟分析、事故车辆安全分析和防护环节,涵盖事故采集和分析的主要技术难点。

与交通管理部门事故责任分工的主要目的不同,车辆事故深度调查的重点是分析事故中人、车、路、环境之间的多因素耦合关系,在积累一定数量事故深度调查数据的基础上,大数据可以主动采用云计算、人工智能等先进技术,大大提高了调查资源配置的效率和质量;基于数据挖掘的事故深度调查还可以快速锁定典型问题和隐患,提供有针对性的解决方案,有效减少事故发生频率,减缓伤害程度。

在不断关注和探索汽车安全技术的基础上,连续举办了两届汽车事故深度调查技术竞赛,并连续举办了三届汽车网络信息安全技能竞赛,在种族类别、种族规模和行业影响等方面取得了积极进展,通过深入分析和三维展示汽车发展中的热点和难点问题,中国汽车安全召回技术论坛以比赛为镜,逐步形成了业界共识,引导产业链和供应链在安全、稳定和竞争力方面不断提高。

新一轮以智力为特征的科技革命和产业改革正在向汽车各个领域深入推进。中国汽车安全召回技术论坛将继续在汽车安全主战场上竞争,以种族引领人才,以种族促研究,以种族带动产业,同时充分发挥集群效应,促进汽车产业的高质量发展。