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机器人--heliografheliograf从去年

来源:网络 2021-07-17 08:59:34

随着互联网的兴起和发展,人们的衣食住行都可以通过网络来联系,如今“远程问医”正在逐渐走进人们的生活,但由于网络特性,人们很难分辨远在网络另一端的医生是不是真实的。

今年10月,市民阎女士在微信朋友圈看到一则调理身体的广告,曾大病过一场、身体不好的她抱着试一试的念头,通过扫公众号的二维码加了一个微信号为好友。对方自称是退休“老中医”,现在在四川的一个医院返聘做医生,其头像也是一个“老中医”模样的男子。随后,“老中医”让阎女士加了另一个自称用来接诊的微信号,在询问了阎女士一些关于女性健康的问题,“老中医”说可以为阎女士“私人定制”调理药膏,一共两个疗程,第一个疗程2520元,第二个疗程2400元,且只需要付定金400元,余额可货到付款。“老中医”还不时嘘寒问暖,发一些贴心的生活提示,让阎女士觉得消防泵“老中医”挺靠谱,于是购买了两个疗程的药膏,可阎女士服药后并未见效,身体反而不如从前。

网警提醒:

广大网民自身或家人患有疾病,一定要及时到医院就诊,不要轻信网络上所谓的“老中医”,健康无小事,无论是西消防泵医还是中医,看病都要到正规医院看病。一些表面的小毛病也可能隐藏着重大疾病,这需要经过专业的医学检查才能确认,也不能仅靠网络的“隔空猜病”。

【来源:葫芦岛市网警巡查执法】

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华为继续在全球电信设备市场占据主导地位

10年来,华为一直是电信设备行业的市场领先者,最新的市场报告显示,即使在美国的制裁下,华为的市场份额仍在增长,成为电信巨头的征程仍是不可阻挡的。

戴尔集团(Dell‘oreGroup)发布的一份新报告显示,在2019年第一季度、2020年第一季度和2020年第三季度期间,电信设备制造商的排名以及它们的增长情况。

华为继续位居榜首,占全球电信设备的30%,而2019年为28%。诺基亚、爱立信、中兴通讯、思科、Ciena和三星紧随其后,诺基亚、爱立信、中兴、思科、三星和三星占据了80%以上的市场份额。

主要设备供应商的市场份额排名

电信设备包括宽带接入、微波、光传输、移动核心、无线接入网(RAN)、SP路由器和电信以太网交换机(CES)。

初步估计显示,2020年第三季度,整个电信设备市场--宽带接入、微波和光传输、移动核心网和无线电接入网、SP路由器和运营商以太网交换机(CES)--同比增长9%,而第一季度至2020年第三季度为5%。

近年来全球电信设备市场的增长

报告总结的2020年第三季度全球电信设备市场的其他亮点包括:

《华尔街邮报》写稿机器人--heliograf

heliograf从去年里约奥运会开始撰写一些新闻,主要通过人工智能技术快速生成一些简单的信息作为报道,并且在推特上发布。在之后的应用中,heliograf还进行了升级,能用更加专业的评论语气和分析事情的思路来写稿,写出来的成品也更加贴近人类的水平。

纽约时报--写作机器人

纽约时报机器人写作程序主要用于两大方面,一是将数据整理成新闻,二是为智能手机用户发送“即时新闻”。 该软件每天早晨都会给用户发送大量最新的信息及预测。

美联社--word smith

美联社早在三年前就和自动化写作软件word smith合作,完成了大量涉及数字的财经报道写作。先让机器人word smith读取财报,然后按照编辑预先提供的架构,自动生成偏向于数据分析的财经新闻。

洛杉矶时报--quakebot

2014年3月美国洛杉矶发生地震,洛杉矶时报利用quakebot机器人仅仅在地震发生后三分钟就率先发布了地震消息。

giiso智搜-资讯机器人

giiso资讯机器人是基于大数据模块研究,依托智能语义技术、知识图谱两大核心技术,具有编辑、写作、审核、个性化推荐、智能追踪五大功能的资讯机器人,可以全方位满足媒体客户的个性化需求。据悉,目前已有南方在线、深圳之窗等1000家媒体在使用giiso资讯机器人。

腾讯-dreamwriter

2015年9月,腾讯财经发表的《8月cpi同比上涨2.0% 创12个月新高》署名为机器人dreamwriter的一篇报道引起了社会各界关注,并由此拉开了国内新闻界机器人新闻写作的序幕。

封面传媒-小封机器人

11月16日的移动媒体大会上,封面新闻为其自主开发的“小封机器人”授予工牌工号。小封机器人不仅可以极速写作,更能够应用语音识别、意图识别等ai技术,基于新闻、兴趣、生活与用户展开互动。

新华社-快笔小新

2015年11月,新华社宣布“快笔小新”投入使用,这台机器可以快速完成体育财经类的新闻自动写作。

dt稿王

“dt稿王”是阿里巴巴战略入股第一财经后,双方共同酝酿、联合推出的一款在dt(数据技术)时代帮助财经记者快速及时写稿的智能写稿系统,采用机器学习算法并融合第一财经编辑记者团队的经验、智慧,应对海量、高速、多样的大数据产生的信息。

今日头条-张小明

机器人xiaomingbot(张小明)首次露面是在里约奥运上,“张小明”的核心--写稿模块由北京大学计算机研究所万小军团队和今日头条媒体实验室联合研发。张小明在结合了最新的语言处理机器学习和视觉图像处理的技术之后,通过语法合成与排序完成新闻写作。

以上这些写稿机器人无疑都用到了采用大数据为基础的人工智能技术。这个处理过程,是先将所得数据录入数据库中,再将这些消防泵数据按照语句出现频率和新闻关键词加以整合,制作出一个符合该媒体稿件风格的模板,随后带入具体的“who、where、when、what、why+how”新闻五要素,即可以生成一篇完成的新闻稿件。机器新闻写作遵循“提取数据-套用模板-生成稿件-人工把关”这一模式化的生产流程,可以在几秒甚至几毫秒内生产出一篇新闻报道。